最近三周主要读了两本书，一本是《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》，目前只读了三分之一，而另一本就是本文所写的《数据中台：让数据用起来》，已经完全读完了，该书在2020年1月出版，其中系统的介绍了数据中台的调研、设计、实施、运营的方法论，虽然没有涉及到具体的技术实现细节，但是对于甲方、项目经理、需求分析师、数据管理员、数据运营人员等应该是够了，这本书可以让读者了解建设数据中台的全过程，以及建设数据中台所需要的基础知识，同时，该书也明确了各个角色、岗位人员在建设数据中台过程中的职责和工作内容。
读完这本书收获主要有以下几个方面：
- 对数据中台有了一个系统的了解，数据中台概念是近几年兴起的一种针对企业和政府机构的大数据应用，在之前的工作中，虽然也接触了一些中台相关的概念，但是一直没有机会去系统的了解，通过这本书，对数据中台有了一个较为全面的了解；
- 从整体架构和设计层面积累了一些数据中台的知识，之前的工作中接触到的大多数都是业务系统，强调的主要是业务流程和业务逻辑，对于大数据相关知识了解较少，通过这本书，积累了一些大数据方面的基础知识；
- 为今后的工作提供了一种新的思考方式，其实这本书中介绍的很多方法，不仅仅适用于数据中台建设，对于较为大型或专业的信息化系统，在系统设计和架构时，也可以参考该书中提到的一些方法。
从我的理解说说构建数据中台的几个要点：
- 数据中台建设是一个持续性工作，只有开始，没有结束，是一个循序渐进的过程，不能像对待一个普通的信息化项目那样去看待数据中台；
- 数据中台需要企业全员积累、掌握数据意识，否则很可能成为早夭的或者昙花一现的项目；
- 数据中台除了需要强大的技术支持外，还需要甲方战略层面、组织架构层面、日常管理层面多方面的支持，否则很难落地并良好运营；
- 数据中台建设需要按行业、领域、核心关注点等要素因地制宜的进行设计和实施，在技术层面，有产品化的东西，但是在应用层面，每个企业需要按照各自的实际情况建设；
- 数据中台的建设及运营会打破企业传统管理模式，极有可能伤害既得利益者，但当数据中台能够良好的运行后，又会给企业整体带来更大的利益；
- 数据中台的建设应该是以企业的经营、管理需要为目的，而不是以完成上级的命令为目的；
- 数据中台与统一数仓不同，其更强调数据资产化和资产服务化的能力；
- 数据中台并非一种新的技术，我的理解，其是一种新的信息化架构，利用传统信息技术、大数据、人工智能、网络安全等技术手段，结合企业更加复杂的数据需求，而产生的一种新的信息化架构，更像是软件工程的产物。
思维导图
下图是本人读完本书后，根据目录结构及本人在阅读过程中认为是重点的内容整理出来的一张思维导图。
思维导图源文件下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1QWzA2ENxyYc9OovVXVO4ow
提取码：dgsz
数据中台总体架构图
下图是书中所介绍的一种较为常见的数据中台总体架构图，除了下图，在该书的附录中，还分别介绍了地产行业、证券行业、零售行业、制造行业、传媒行业、检务行业等6个行业的数据中台解决方案。
